《表2 偏最小二乘回归叶片SPAD值预测模型统计》

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《高光谱估测稻叶SPAD值预处理方法与模型比较》

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*表示预处理方法的模型验证集决定系数R2优于不处理的模型，下同

结合不同预处理方法，采用PLSR模型建立叶片SPAD值估测模型，其建模精度与预测精度如表2所示。建模集所有预处理方法中，最优预处理为BC法，决定系数R2为0.95、RMSE为8.27、RPD为4.67；验证集所有预处理方法中，最优预处理也为SG+BC法，决定系数R2为0.82、RMSE为14.43、RPD为2.44。采用BC、SG、SG+BC、SG+SNV法均大幅提高了PLSR模型验证集的决定系数R2，MSC、SNV、SG+MSC降低了验证集的决定系数R2。图2为PLSR高光谱模型预测SPAD值最佳结果（R2=0.82）。