《表3 ARIMA模型预测结果》
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《基于偏最小二乘方法的ARIMA模型在股票指数预测中的应用》
由图四可见,对该模型做t检验后,各参数对应t统计量均处在较好水平,模型系数对应p值均小于0.01,通过显著性检验;对残差做白噪声检验后,Q统计量对应p值均大于0.05,结果表明残差为白噪声,ARIMA模型为有效模型.结合上证指数与其ARIMA模型预测价格的时间序列图(图5)以及ARIMA模型对上证指数Xt的四期预测结果(表3)可见:模型的平均相对误差率为0.5%,说明ARIMA模型能较好地预测出上证指数股票价格.
图表编号 | XD0016476800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.10 |
作者 | 方坷昊、赵凌 |
绘制单位 | 四川文理学院教务处、四川师范大学数学与软件科学学院 |
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