《表3 ARIMA模型预测结果比较》

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《ARIMA乘积季节模型预测我国戊肝的发病趋势》

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方法1相对误差为（4.98±2.99）%，方法2相对误差为（4.67±3.43）%，方法3相对误差为（4.69±3.27）%。a：我国2018年7月—2018年12月实际的戊肝发病数。

从表3可知，将预测的相对误差的平均值和标准差作为预测效果精度和稳定性的指标，从相对误差的平均值和标准差来看，ARIMA（2，1，0）（0，1，1）12模型预测精度不如ARIMA（0，1，2）（0，1，1）12模型，但稳定性较好。综合来看，将两个模型预测的平均值作为预测结果的方法3，具有保持预测精度且预测稳定的优点，提高了预测的可信度。