《表3 原始DBN与IDBN网络模型效果对比》

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《基于GA-IDBN的滚动轴承故障声发射信号识别》

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原始DBN与IDBN网络模型的效果对比如表3所示，由表3可知，原始DBN模型对训练集经过10折交叉验证的平均识别正确率为97.0%，而对测试集的识别正确率仅为88.5%，训练集误差和测试集误差的间距较大，所以原始DBN模型可能存在过拟合的问题。并且还可观察到原始DBN对测试样本识别正确率比IDBN模型的识别正确率低，也说明原始DBN模型的识别能力比IDBN模型的要差。因此，证明了IDBN模型在识别能力上的优越性。