《表2 DBN网络结构与重构误差Table 2 DBN network structure and reconstruction error》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的航空发动机故障融合诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

首先建立4维样本矩阵，每维代表各个性能参数。根据仿真建立1 000个有样本故障状态标签的训练样本，每种故障类型100个，其中故障因子设置为0.1~0.5，每隔0.1仿真20个样本。另外建立1 000个无标签的训练样本，参数设置与有标签样本相同。然后构建层数分别为2、3、4的共7个4DBN网络，代入所有训练样本求出样本的总重构误差如表2所示，可以看出网络结构为[4，8，9，10]的DBN网络，重构误差最小，说明该网络结构能够更加准确地挖掘出性能参数中的隐藏特征。因此，本文选取该网络结构做进一步的反向调节优化。