《表7 4组训练数据：基于DBN-XGBDT的入侵检测模型研究》

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《基于DBN-XGBDT的入侵检测模型研究》

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采用表7、表8的数据集，将DBN-XGBDT模型同XGBoost、DBN-BP和DBN-MSVM模型，对所有出现的攻击类别的检测能力进行对比。由于本文主要研究不平衡入侵数据中罕见攻击类别的识别能力，故给出针对R2L、U2R“小类”攻击的检测率对比结果，见图8、图9。为更直观地分析各模型针对各类攻击的检测性能，计算出平均检测率便于分析，结果见表9。