《表4 不同空间权重矩阵下的估计结果》
注:在SAR和SDM模型中,ρ为因变量空间自相关系数,在SEM模型中,λ为空间误差系数,括号内为系数标准误差,下同。
对于SAR,SEM和SDM的选择,采用Wald统计量进行检验[32]。从表4中可以看出,不同权重矩阵的Wald统计量都通过了1%的显著性检验,拒绝原假设(原假设:SDM可以简化为SAR或SEM)。为保证研究结论的稳健性以及更清晰的分析农业生产效率对碳排放的影响,文章仍然展示SAR和SEM的结果。根据Hausman检验,文章采用空间面板固定效应模型,运用MLE法进行估计。
图表编号 | XD00188987000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 郑阳阳、罗建利 |
绘制单位 | 中国农业大学经济管理学院、温州大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |