《表4 非空间面板模型估计结果（地理距离权重矩阵）》

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《金融集聚、空间外部性与文化产业发展——基于中国省际空间面板模型》

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注：***、**和*分别表示通过1%、5%和10%水平下的显著性检验；括号中为系数的t统计量；因篇幅有限，未列出基于0-1权重矩阵与经济距离权重矩阵的检验结果。

其中，cdevit表示第i个省份第t年的文化产业发展水平，μi和λt分别表示个体效应和时间效应，εit是模型残差。本文借鉴了其他学者关于空间模型选择和识别方法[38]，由此得到空间固定、时间固定和时空固定效应下LM统计量结果（见表4）。如表4所示，在1%的显著性水平下，基于空间与时间固定效应的LR检验是显著的，从表4可以看出，空间固定效应和时间固定效应的LR检验结果在1%的显著性水平下均显著，因此，选择时空固定效应模型估计LM统计量是较为适合的。