《表3 基于地理距离权重矩阵（W1）的SDM模型估计结果》

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《高速铁路对居民消费的空间溢出效应研究》

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注：***、**、*分别代表在1%、5%、10%水平上显著，括号内数据为标准差。下同。

本文实证需要观察自变量和因变量的空间效应，而传统计量经济模型（OLS）没有考虑到经济主体的空间依赖性，无法满足本文的实证要求，因此本文选择空间杜宾模型（SDM）。估计结果如表3。在估计结果中，高铁系数为0.013，且在10%的水平下显著性，说明高铁里程越长，居民消费水平越高。高铁的空间滞后项系数为0.073，在1%的水平下显著，说明高铁具有显著的空间效应，即周边地区的高铁运营对本地区的居民消费水平有促进作用。高铁自身的网络属性加速了地区间的要素流通，并以此连接地区间的经济活动，通过扩散效应，让发达地区带动落后地区的经济增长，由此进一步拉动居民消费水平，从而表现为正的空间溢出作用。此外，本文引入了高铁里程的平方项，用以考察高铁与居民消费水平的非线性关系。从回归结果可以看出，高铁里程的平方项系数为-0.00284，在5%的水平下显著，说明高铁与居民消费水平的关系为倒U型，而不是简单的线性关系。即高铁里程在达到一定水平之前，其对居民消费存在促进作用；而越过极值之后，随着高铁里程的增加，居民消费水平将降低。