《表4 经济距离矩阵(W2)和邻接距离矩阵(W3)的SDM模型估计结果》
由表3与表4的估计结果可知高铁对居民消费的空间溢出具有正向作用,为了进一步探讨高铁对其的作用机制,本文从经济发展水平和旅客周转量两个角度出发,构建了高铁与经济发展水平(lnHSR*lngdp)和高铁与旅客周转量(lnHSR*lnpto)的交互项,估计结果如表5所示。从主要核心变量的估计系数来看,高铁与经济发展水平的交互项,以及高铁与旅客周转量的交互项均高度显著;同时,经济发展水平和旅客周转量也都高度显著。需要注意的是,单独某一个变量的系数并不能反映高铁是如何通过经济发展水平和旅客周转量去影响居民消费的溢出效应的,因此还需要结合两者的交互协同关系进行解释。
图表编号 | XD00140048300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 湛泳、田知敏慧 |
绘制单位 | 湘潭大学商学院、湘潭大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |