《表5 基于邻接矩阵的SDM模型回归结果》

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《安徽省新型城镇化对雾霾污染的影响效应分析》

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注:1．*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著水平。2．（）里为标准误差值。3．λ、ρ分别表示空间误差项和空间滞后项。4．基于显著性与表格长度考虑，仅列出un与wg的溢出效应。

基于邻接权重矩阵下各空间计量模型估计结果如表5所示，在LM与LM＿error检验中，LM＿error与Robust LM＿error均通过了1%的显著性检验，而Log＿L与Robust Log＿L并不显著，故应该选择SEM模型。再对SDM与SEM进行Wald检验，SDM的系数为15.070，SAR的系数为3.392，且都在1%的水平上通过了显著性检验，SDM优于SEM检验。并且从R2与Log Likelihood来看，SDM模型优于SEM模型，最终本文选择空间杜宾模型进行检验。