《表9 基于邻接关系空间权重矩阵的OLS、SLM、SEM和SDM模型回归结果》

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《科技金融政策对区域创新的影响——基于京津冀地区的空间计量研究》

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注:表格内数据经stata操作所得。

为了更加便于比较，本文将分别采用OLS、SLM、SEM和SDM四种模型来检验京津冀地区科技金融政策发展对区域创新水平发展的影响，相关结果如表9所示。空间误差系数和空间滞后系数都具有高度显著的统计数值，估计值均通过了1%或5%的显著性检验，进一步说明相关变量在空间维度上存在较强的相关性，说明空间因素在京津冀地区各区市科技金融政策发展和区域创新水平发展中发挥了作用。而在前三种模型中，空间滞后模型SLM的对数似然函数log L值（229.8）最大，而且其拟合优度也最高（0.579），这同样也说明考虑空间因素的SLM模型的拟合效果更好，如果使用忽略空间效应的传统OLS方法进行模型拟合则会出现明显的假设误差。