《表2 OLS回归、SLM模型和SEM模型拟合结果检验》

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《湖南省乡村贫困的影响因素及调控路径研究》

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运用Moran's I进行空间自相关性检验，通过计算得到Moran's I值为0.57，说明存在空间自相关性，即在空间上呈聚集状态。利用贫困测度得分分别与各解释变量（影响因素）在GeoDa中构建普通OLS模型（最小二乘回归模型）、SLM模型和SEM模型进行回归分析，来探测贫困测度得分的影响因素，选取最优拟合模型。选择模型时需要考虑Log-L(Loglikelihood，自然对数似然函数值）、LR(Likelihood Ratio，似然比率）、AIC(Akaike information criterio，赤池信息准则）、SC(Schwartz criterion，施瓦茨准则）等指标。对数似然值越大，AIC和SC值越小，模型拟合效果越好，这几个指标也用来比较OLS估计的经典线性回归模型和SLM、SEM，似然值的自然对数最大的模型最好。根据模型拟合结果检验（表2），选择构建SEM模型[34]。