《表2 OLS、SLM与SEM的拟合结果比较》

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《黄河流域空气质量时空分布及影响因素分析》

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注：***、**和*分别表示达到0.01、0.05和0.1的显著性水平。

空间计量分析。考虑到流域PM2.5、PM10、O3-8h浓度均表现出显著的空间自相关性，若单纯采用普通最小二乘法（OLS）模型进行估计，可能会不符合线性回归模型的基本假设，导致结果产生偏误。谨慎起见，本文在进行OLS模型估计的基础上，同时采用空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）对非独立性样本数据进行回归估计，结果如表2所示。