《表6 2012—2016年京津冀科技金融政策得分和区域创新水平得分的Moran’s I指数》

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《科技金融政策对区域创新的影响——基于京津冀地区的空间计量研究》

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注:表格内相关结果均在1%水平下显著。

检验空间自相关最常用的方法是使用Moran’s I指数检验经济变量的空间集聚状况。从表6中可以看出，2012—2016年京津冀各区市科技金融政策发展水平的Moran’s I指数均为正值，并且都在1%的水平下显著，这说明各区市科技金融政策发展水平具有明显的空间正相关性，呈现空间集聚现象，但是京津冀区域创新发展的Moran’s I指数虽然也是正值，但是指数值不高，另外从Moran’s I指数的变化情况来看，京津冀科技金融政策发展水平和区域创新发展的空间相关性呈明显下降趋势，说明京津冀科技金融政策发展水平和区域创新发展水平趋向于均衡发展。