《表2 2011—2018年中国互联网金融发展水平与区域创新效率的Moran’s I统计值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《互联网金融发展提升了区域创新效率吗——基于空间杜宾模型的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*表示p<0.1；**表示p<0.05；***表示p<0.01。

从表2中可以看出，2011—2017年区域创新效率与互联网金融发展均有显著的正向空间相关性，即互联网金融发展水平或区域创新效率高（低）的地区，其邻近省份的互联网金融发展水平或区域创新效率也较高（低）。互联网金融发展的莫兰指数大体上呈现先下降后上升的趋势，这与郭峰等[35]发现的2014年初至2015年末中国互联网金融指数的空间分布朝分散化发展这一结论一致。这一指数近3年来持续上升，本文认为在金融科技飞速发展的今天，互联网金融的模式及手段发生了巨大变化，对技术、资本以及人员的要求不断提高，要素也逐渐向发展迅速的地区流动；其次，尽管各地普惠政策纷纷出台，作为依赖于经济增长而获得稳健发展的产业，互联网金融在经济下行压力下发展并不如预期的那样乐观。区域创新效率的莫兰指数变动较不规律，近年来该指数下降较快，且在2018年表现不显著。习近平总书记在十九大上多次提出“创新”，并且强调了创新的普及性，加上政策向科技创新相对落后地区的倾斜，区域创新效率表现出一定的收敛性和普惠性[36]。