《表1 22000088～2015年中国创新效率全局Moran's I指数值》

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《基于创新价值链视角下中国创新效率时空格局与影响因素分析》

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注:***、**、*分别表示通过1%、5%、10%显著性检验；括号内为Z的统计值；“/”为无此项。

关于估计模型的选择问题，经典的经济计量模型往往忽略空间因素的影响，从而造成回归结果的偏差，通过计算全局Moran's I指数对各阶段创新效率空间相关性的显著性水平进行检验（表1），研究发现，2008～2015年间创新过程的各阶段存在一定的空间相关性，其中知识凝结效率和创新总效率的空间集聚分布特征明显强于市场转化效率。故本文选用空间面板计量模型分析影响因素，通过LM检验和Hausman检验选取空间滞后模型（SAR）为解释模型，矩阵选用0-1邻接矩阵，但从统计上很难有力区分空间滞后（SEM）与SAR模型的好坏，故表2将估计结果均列出以供参考[33]。