《表2 地理距离权重 (W2) 下的空间Durbin模型 (SDM) 估计结果》

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《地缘政治风险与中国对外直接投资的空间分布——以“一带一路”沿线国家为例》

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注:根据相关数据通过stata14.0软件回归得到，*p<10%，**p<5%，***p<1%。

其中，被解释变量Yit为我国对该东道国的OFDI流量；Xi，t为暴力型地缘政治风险（fs）、平和型地缘政治风险（pp）和军事支出（mil）以及加入的其他控制变量；ρ为被解释变量的空间相关系数，反映相邻地区被解释变量对本地区被解释变量的影响作用；wij为各地区空间加权矩阵中的元素；β为解释变量的待估参数，反映本地区解释变量对本地区被解释变量的影响程度；θ为解释变量的空间相关系数，反映相邻地区解释变量对本地区解释变量的影响；αln表示空间个体效应。表2给出了地理距离权重W2下的SDM模型回归结果。可以看到地理距离权重下，被解释变量的空间相关系数ρ和解释变量的空间相关系数θ均在1%水平上拒绝了原假设，说明SDM模型在本文中是合适的。由于地理距离权重相较相邻关系权重更为精确，本文以地理距离权重（W2）下的估计结果为基准分析。首先通过Hausman检验后选择固定效应（FE）。其次，通过比较LogL、拟合优度R2和AIC值，发现模型（3）时点固定效应优于模型（2）空间固定效应。模型（3）考虑了所有解释变量的空间滞后项，因此剔除非显著的空间滞后项:军事支出占比（mil）、人口（pop）、制造业产业结构（indmanf）和机械和交通设备结构（indtotl）后，模型（4）只纳入显著的空间滞后项。因此，本文最终选择地理距离权重下的SDM模型（4）作为解释模型。