《表4 地理距离权重下的空间面板模型回归结果》

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《金融集聚对“一带一路”区域经济增长的影响——基于空间溢出视角》

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***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平

由于省际“一带一路”区域经济增长在空间分布上呈现出显著的依赖性，因此本文在地理权重矩阵下，采用空间自回归（SAR）、空间误差（SEM）和空间杜宾（SDM）三种空间计量模型进行固定效应和随机效应回归，检验结果如表4所示。为了确保计量结果的稳健性，文章借鉴已有研究（刘华军等，2014）[23]，通过用以下三个阶段对回归模型进行选择:首先，依据AIC值的大小对回归模型进行遴选，较小的AIC意味着模型具有较强的解释能力。第二步，根据Log Likelihood及R2值对模型的拟合优度进行评价，值越大模型拟合优度越好。第三步，判断SDM模型是否可以转化为SAR模型和SEM模型，我们假设SDM模型能够进行转化，如果该假设被显著拒绝，则把SDM模型作为最终解释模型。依据上述准则，基于地理距离权重，选择SDM的随机效应进行分析，在此基础上对空间溢出效应进行分解。