《表3 环境污染空间Durbin模型 (SDM) 估计结果》
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《中国工业全要素生产率、空间溢出与环境污染——基于省域单元的空间计量研究》
注:*,**,***分别表示通过显著性水平为10%,5%,1%的统计检验。
首先根据AIC准则,在固定效应与随机效应之间进行选择,AIC值越小则模型的解释能力越强。其次,对比每一模型的Log likeli-hood与R2值,它们的值越大说明模型的拟合优度越高。第三步,对空间杜宾模型是否可以转化为空间滞后模型和空间误差模型进行检验,如果检验结果拒绝了可以转化的原假设(两个原假设为H0:θ=0和H0:θ+δρ=0),则选择杜宾模型。按照上述步骤,分别对SLM、SDM、SEM进行了固定效应和随机效应回归,表3报告了回归结果。根据遴选原则,文中选择了杜宾模型的固定效应模型,并将其作为最终的解释模型,进行空间溢出效应分解和分析。
图表编号 | XD0013666900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.01 |
作者 | 郑宝华、刘东皇 |
绘制单位 | 江苏理工学院商学院、江苏理工学院商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |