《表6 不同权重矩阵（W1、W2）下空间滞后模型的对数似然估计值》

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《我国欠发达地区农业产业化的减贫效应——基于15个省份面板数据的空间计量分析》

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注：（）内为修正后的拟合优度

在进行莫兰指数检验时，不同于地理距离矩阵（W3），经济权重邻接矩阵（W1）和二元制邻接矩阵（W2）均捕获了被解释变量的空间相关性（见表5）。进一步，根据Elhorst（2010）[30]关于空间模型的选择标准，在进行空间滞后模型（SLM）回归时将W1和W2分别带入空间滞后模型，发现经济权重邻接矩阵（W1）下的对数似然值更大（见表6）。结果表明，经济权重邻接矩阵（W1）是相对较优的空间权重矩阵。