《表1 算法精度比较(实际数据集)》

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《基于随机投影的K-means算法研究》

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对于面部图像数据集，首先通过运行2.1节算法来执行实验，其中所有内容都是固定的，t表示投影数据的维度。然后，对于t的4个代表值，将算法与SVD降维方法以及在原始高维数据上运行Lloyd启发式的方法进行比较，通过分析可以看出，在t=60时，对真实数据集的聚类效果与K-means算法聚类基本一样。