《表1 在CASMEⅡ、SAMM和车辆状态3个数据集上各算法的精度比较》

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《块LBP-TOP稀疏表示表情与车辆检测技术研究》

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为了与现有主流算法对比，实验设置均将微表情和车辆状态视频帧划分为5×5块，均利用LOSO分类方法。表1为在CASMEⅡ、SAMM和车辆状态检测3个数据集上各算法的精度比较。本文主要与基于传统方法的特征提取算法进行对比，由表1可看出，所采用方法在识别精度（Accuracy）和F1-score基本都具有较好的效果。