《表4 基于经济距离矩阵SDM参数估计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中原城市群公路交通对经济发展的空间溢出效应研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：显著性水平：*<0.1，**<0.01。

采用SDM对经济发展水平（Y）的影响因素进行测试和估算。首先，选择具有随机效应的SDM进行测试，Hausman测试结果（11.6860，P=0.3877）表明应该拒绝固定效应模型，采用空间或时间随机效应模型。此外，通过H0：γ=0和H0：γ+δβ=0两种假设进一步验证SDM能否被简化为SLM或SEM。结果表明，SDM可简化为SLM(Wald检验：37.6519，p<0.01）和SEM(Wald检验：57.8021，p<0.01）的假设均不成立。因此，时空随机效应的SDM为最优模型，其参数估计结果如表4所示。