《表3 基于反距离矩阵的回归估计结果》

《表3 基于反距离矩阵的回归估计结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《不同公众参与模式对环境规制强度的影响——基于空间杜宾模型的实证研究》


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为进一步确认估计结果的可靠性,我们需要进行稳健性检验。目前,同类研究中用于稳健性检验的方法主要有广义空间面板两步最小二乘法和空间面板Arellano-Bond动态线性回归等。前者是广义最小二乘法的空间拓展版本,旨在处理解释变量内生性的问题。不过,前文的估计采用的是最大似然法。而Anselin(1988)提出空间估计中使用最大似然法能在一定程度上抑制内生性问题[16]。因此,本文使用Shehata(2013)提供的程序,以空间面板Arellano-Bond动态线性回归方法进行估计[17]。通过显著性检验的变量与表3、4的分析并无差异,部分变量甚至呈现更高的显著性(1)。此外,韩超等(2016)指出以中国为背景的空间计量应用研究大都显示以最大似然法为基础进行的估计表现良好。因此,本文认为表3和4给出的分析结果是基本可靠的。