《表8 4组测试数据:基于DBN-XGBDT的入侵检测模型研究》
采用表7、表8的数据集,将DBN-XGBDT模型同XGBoost、DBN-BP和DBN-MSVM模型,对所有出现的攻击类别的检测能力进行对比。由于本文主要研究不平衡入侵数据中罕见攻击类别的识别能力,故给出针对R2L、U2R“小类”攻击的检测率对比结果,见图8、图9。为更直观地分析各模型针对各类攻击的检测性能,计算出平均检测率便于分析,结果见表9。
图表编号 | XD00188987400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 陈虹、王闰婷、肖成龙、郭鹏飞、黄洁、陈红霖 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |