《表1 测试数据样本分类:基于IG-PSO特征选择权重的入侵检测研究》
本文的实验是基于Windows 10系统,C++开发平台,仿真数据来源于入侵检测研究中心的KDD 99标准数据样本集,包含了大量的训练集和测试集[5].这些数据集中包括了目前网络入侵的4种主要方式,分别为:U2R、Probe、DOS及R2L[6].由于样本集的数据量非常庞大,本文是随机选择其中的一部分数据进行测试,各种类型数据的样本分布情况如表1所示.
图表编号 | XD0032688100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.15 |
作者 | 潘晓君、张佑春 |
绘制单位 | 安徽工商职业学院信息工程学院、安徽工商职业学院应用工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |