《表5 迭代次数与识别结果的关系》

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《基于卷积神经网络的毛发显微图像分类》

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由表5可见，随着迭代次数的增加，分类识别率有了一定的提高后不再上升，漏失率也在一定迭代次数后趋于稳定，迭代次数每增加10 000次，训练时间增加240 s左右。在迭代次数为30 000次左右时，识别率已达稳定态势，模型已处于最优状态，表明30000次迭代即满足毛发图像分类的训练需要。故在后续实验中最佳参数组合的最大迭代次数设为30 000次。