《表1 P值与迭代次数的关系》

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《红外和可见光图像泊松融合算法》

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式中GkRMSE为k次迭代融合图像的GRMSE值.计算结果见表1.分析表1和图4数据的值和变化率可知，GRMSE曲线在k=[0，10]区间下降极快，在k=[100，1 000]区间趋于平缓，因此根据融合应用的不同，当要求融合质量优先时，可设置迭代次数k=100（Jacobi Iteration-100，JI-100），此时P值达到95%，Ploss小于0.5%；当要求融合速度优先时，可设置迭代次数k=10（Jacobi Iteration-10，JI-10），此时P值大于75%，Ploss小于0.2%.更多类场景的融合实验结果证明了以上参量设置的合理性.