《表1 识别精度与迭代次数关系》

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《基于迁移学习的零件识别方法研究》

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表1为迁移学习模型的训练精度和验证精度所构成的识别精度与迭代次数的关系，由表1所获取的数据来看，随着迭代次数增加，训练样本与测试样本的识别精度均呈现增加的趋势。但当训练的迭代次数达到500次左右，模型的识别精度已加入收敛阶段，此时训练精度已达到96%、验证精度也达到92%，其识别精度基本与迭代次数的增幅没有太大关系。由此可知，当迭代次数达到收敛阶段后，继续通过增加训练次数来提高识别精度是不现实的。另外，迁移学习模型在迭代500次收敛之后，其训练精度和验证精度依然分别在96%和92%有少许波动和微量幅度变化，由此推论该迁移学习模型在训练过程中并未出现过拟合现象。