《表3 目标精度下平均迭代次数与成功率对比》

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《一种新型的改进果蝇优化算法》

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表3为8个基准测试函数在目标精度下所需要的迭代次数和成功率的结果对比，从中可以看出，在低维情况下，三种改进的FOA算法有着更强的寻有能力，迭次数更少，且成功率高；在高维情况下，原始FOA算法、DS-FOA算法和LGMS-FOA算法的寻优能力下降，易陷入局部最优，且在完成目标精度情况下需要经过多次迭代，影响了算法的寻优效率，而CSFOA算法在低维和高维情况下都表现出了良好的寻优能力，且具有更高的效率和稳定性。