《表1 不同迭代次数下学习率和出力偏差的关系》

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《基于SARSA算法的风电——抽蓄联合系统日随机优化研究》

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为了探究学习率α与迭代次数之间的关系，将α离散为0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9九种情况，在不同的迭代次数下，通过各种情况下风蓄联合系统出力偏差的均值来判断算法的收敛性，结果见表1。由表1可看出，当迭代次数较少时，α的值越大，出力偏差越小；随着迭代次数的增加，α的值逐渐趋小时，出力偏差也逐渐趋小。因此学习率α一般需随着迭代进行而逐渐变小。