《表2 滚动时域内优化迭代次数和目标函数变化量》

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《基于伴随方法的方腔噪声主动控制研究》

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当前整个优化过程需要求解46次目标函数，即总共需要50次DNS迭代优化激励使目标函数最小（每个时域迭代收敛后进行一次DNS更新时域间的激励）。所有迭代完成后，总体目标函数收敛了52.1%。表2详细给出了各个滚动时域内DNS次数和目标函数收敛情况，其中伴随方程的求解次数和DNS相同。用未控制的目标函数J0将目标函数归一化，图7给出了所有滚动时域的目标函数的收敛情况。在第一个滚动时域R1内，前3个优化迭代过程中优化激励作用明显，目标函数迅速收敛。第三、五滚动时域内也出现相同现象，这主要是进入时域内的初始激励和最优激励偏差较大导致。