《表4 PSO算法与BAS算法对比情况一览表》

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《一种球团原料最佳配比的BAS智能推荐模型》

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PSO与BAS算法对比情况如表4所示。由表4可知，关于算法运行时间的对比情况，BAS算法迭代次数整体上小于PSO算法，证明BAS算法可以更快速收敛于最优值。仅在测试编号为3的样本中，PSO算法迭代次数小于BAS算法，将PSO算法优化后的配料决策输入至GRNN熟球强度预报模型中对应的仿真结果1 527 N、实际抗压强度值为1 549 N，即优化后的配料决策产生的效果不如初始配料，而应用BAS算法产生的配料决策获取的仿真结果为2 014，显著优于PSO算法，从这一点证明PSO算法未收敛于全局最优解；关于算法推荐的配料决策质量之间的对比情况，BAS算法整体优于PSO算法，除测试样本编号2和5的仿真结果外BAS算法显著优于PSO算法，但是编号2和5分别对应的PSO迭代次数为221和215，而分别对应的BAS迭代次数为114和107，二者之间存在显著的差异，在两种算法同时获取全局最优决策时，BAS的运算时间更短，运行效率更高。