《表3 3种算法性能对比:基于BAS-IGA的含分布式电源配电网故障定位》
由图6可知:优化后的算法中,BAS-IGA在收敛速度上较IGA和GA都有明显的提高,BAS-IGA迭代9次左右即可找到最优解,而IGA和GA分别需要14代和32代才能找到最优解;在初始种群适应度方面,BAS-IGA的初始种群适应度在191左右,而IGA和GA的初始种群适应度为181左右。表明BAS-IGA算法产生的初始种群明显优于遗传算法产生的初始种群,且收敛速度更快,验证了BAS-IGA的优越性。相同情况下,3种算法性能对比如表3所示。
图表编号 | XD00192360300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 邱彬、罗添元、宁博、慕会宾、杨桢 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院、辽宁工程技术大学电气与控制工程学院、国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司、辽宁工程技术大学电气与控制工程学院、辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 |
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