《表1 经典PSO算法与改进PSO算法的覆盖率对比》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
经过100次独立仿真，统计并比较2种算法的通信覆盖率和适应度等，结果见表1。
| 图表编号 | XD00121124700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.01 |
| 作者 | 曹健萍、李敬兆 |
| 绘制单位 | 安徽理工大学电气与信息工程学院、工业节电与电能质量控制协同创新中心、安徽理工大学电气与信息工程学院、工业节电与电能质量控制协同创新中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 数据描述性统计：改进的PSO高维特征选择算法》2020.11.01
- 《表4 改进PSO算法有效性分析》2021.02.01
- 《表3 PSO及其改进算法特性分析》2020.12.01
- 《表2 改进的ABC算法与PSO算法在100维空间的性能对比》2020.06.15
- 《表1 改进的ABC算法与PSO算法在50维空间的性能对比》2020.06.15
- 《表1 GSO算法与PSO算法优化时间对比表》2020.06.20
- 《表1 改进PSO算法参数》2020.05.28
- 《表4 算法性能对比：改进PSO-BP算法在钢筋腐蚀监测中的应用研究》2020.06.20
- 《表1 利用PDR定位：基于改进PDR与指纹库PSO-BP融合室内定位算法》2020.03.01
- 《表2 2种定位算法比较：基于改进PDR与指纹库PSO-BP融合室内定位算法》2020.03.01
- 《表1 算法结果对比：基于改进多种群PSO算法的火炮随动系统调节器参数优化》2020.06.01
- 《表4 改进PSO算法的运行结果》2020.01.01
- 《表1 PSO与TPSO算法的追踪效果对比》2019.09.28
- 《表2 优化前后结果对比：运用改进C-SA-PSO算法的电容器优化配置》2019.08.01
- 《表1 本文改进PSO算法的性能分析》2019.08.01
- 《表3 实验结果对比：基于PSO的支持向量机改进算法研究》2019.06.01
- 《表2 改进PSO算法优化RBF对比》2019.05.25
- 《表5 标准PSO与改进算法的仿真结果对比》2019.05.01
- 《表2 改进粒子群算法与常规粒子群算法比较Tab.2 Comparison of IPSO and PSO》2019.01.25
- 《表1 离散PSO算法与经典算法的识别时间对比》2018.07.01