《表1 LGWR、GTWR和LPGTWR方法平均AIC统计值Tab.1 The mean AIC value of the LGWR, GTWR and LPGTWR models》

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《一种局部多项式时空地理加权回归方法》

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为了消除数据生成时产生的随机误差，每组数据生成10套，每个方法重复10次。本文采用Akaike信息法则（Akaike information criterion，AIC）[16]、平均均方误差（mean square error，MSE）和回归系数估计偏差作为评价指标，分析方法的适用性、整体估计效果和回归系数估计偏差。其中，回归系数估计偏差是指是回归系数的真实值和估计值之间的偏差统计量[10]。试验采用交叉验证法（cross validation，CV）确定最优带宽和时空参数[17]，表1记录了10组模拟数据在LGWR、GTWR和LPGTWR方法估计下的AIC平均值。一般地，当两个模型的AIC值相差3时，说明模型之间存在明显差异，且AIC最小值对应的模型是最优模型[18]。