《表1 1 期望值与网络训练预测值对比分析Table 11 Comparative analysis of expected value and predicted value of network

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《基于数据融合技术的封闭鸡舍环境中多气体的检测》

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本文分别对快速训练法中的自适应修改学习率算法和有弹回的BP算法进行仿真训练并与普通训练函数的结果作比较。普通训练与快速训练的误差和迭代次数的比较结果如表10所示。可以看出，快速训练函数的训练结果从时间上明显优于普通训练函数，缩小了几十倍，而且误差变化不大；在快速训练函数训练法中，有弹回的BP算法从误差和训练时间来看优于自适应修改学习率算法，所以有弹回的BP算法在处理大批量数据的优势是很明显的，为便于比较不同训练函数的训练结果，CO的仿真结果如图7~图10所示。