《表4 不同方法所得风险指标期望值Table 4Expected value of risk index obtained by different methods》

《表4 不同方法所得风险指标期望值Table 4Expected value of risk index obtained by different methods》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于随机模糊理论的交直流混联系统风险评估模型》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

从表4可以看出,随机模糊理论方法得到的风险指标期望值与概率及传统确定性方法得到的风险指标期望值相比,其值相差较小,说明了随机模糊方法的可行性.并且,确定性及概率方法与随机模糊理论方法相比,所得到的风险指标结果比较大,即趋于保守.同时,由随机模糊方法的3个模糊数的取值方案可知,当设置不同的模糊数时,即线路的强迫停运率与预测的大小发生变化时,随着变化范围的增加,运行风险指标期望值减小,这说明模糊性的大小即线路强迫停运率的预测变化范围的大小对系统的风险评估结果有影响,且变化范围越大,其风险指标越小.因此,根据运行人员的经验得到线路运行故障率的模糊性,能给系统的风险评估提供补充信息,为运行人员的决策提供更加完善的信息,为电力市场环境下的安全运行与经济的平衡提供有力的数据支撑.