《表1 径向基神经网络近似模型R2值Tab.1 R2values of radial basis function neural network》

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《强冲击载荷下永磁式电涡流阻尼器阻力特性及优化研究》

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R2取值在[0，1]之间，当R2越大时，拟合精度越高。同样地，采用优化拉丁方试验设计方法在设计空间中重新获取20组测试样本，由（9）式计算得到径向基神经网络近似模型输出参数的R2值，如表1所示。鉴于各个优化参数的R2值大于0.9，因此学习模型可以接受。