《表1 BP神经网络分类正确率Tab.1 The Classification Accuracy Rate of BP Neural Network》

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运用LabVIEW调用MATLAB神经网络工具箱创建24-15-4的BP网络，并选用误差小且收敛速度快的Levenberg-Marquardt优化算法，设定最大迭代次数为1000，目标误差为0.01，学习率为0.1。从1594帧MFCC特征向量中随机抽取1000帧用于BP神经网络的学习训练，剩余抽取500帧进行测试，BP神经网络识别正确率，如表1所示。