《表1 分类精度检验结果Tab.1 Test result of classification accuracy》

《表1 分类精度检验结果Tab.1 Test result of classification accuracy》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于RS的川西天然林区近29年植被覆盖动态变化》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用随机抽样的方法进行精度评价，影像总体分类精度均在90%以上，分类精度检验结果如表1。

图表编号XD0021806100    严禁用于非法目的
绘制时间2018.12.01
作者赖家明、杨武年
绘制单位成都理工大学地球科学学院、四川农业大学林学院、成都理工大学地球科学学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表3 不同分类方法的分类精度Tab.3 Accuracy of different classification methods》2018.10.01
  2. 《表4 Pavia University分类结果精度对比Tab.4 Accuracy comparison of classification results at Pavia University》2019.01.20
  3. 《表5 样本分类结果精度对比Tab.5 Accuracy comparison of sample classification results》2019.01.20
  4. 《表2 各模型的参数选择结果以及分类精度对比Tab.2 Comparison of parameter selection results and classification accuracy of each model》2019.01.25
  5. 《表1 1990年和2015年水稻种植制度提取结果分类精度评价Tab.1 Classification accuracy assessments of rice cropping system distribution in 1990 and》2019.01.25
  6. 《表2 监督分类结果精度系数Tab.2 Accuracy coefficient of supervised classification results》2019.01.25
  7. 《表1 分类精度Tab.1 Classification Accuracy》2019.02.20
  8. 《表4 研究区岩性监督分类结果精度Table 4 Accuracy of classification results of lithologic单位:%supervision in the study area》2018.06.15
  9. 《表1 准确度验证结果Tab.1 The results of the accuracy test》2018.05.30
  10. 《表2 分类精度验证Tab.2 Accuracy validation of classification results》2018.12.01
  11. 《表1 不同算法UC Merced Land Use数据集的分类精度Tab.1 Classification accuracy of UC MercedLand Use dataset by different methods》2018.12.01
  12. 《表1 分类结果精度Tab.1 Classification results accuracy》2018.06.01
  13. 《表5 陀螺仪精度影响测试结果Tab.5 The results of gyro accuracy impact test》2018.11.01
  14. 《表4 不同分类方法精度对比表Tab.4 Accuracy comparison results of different classification methods》2018.10.25
  15. 《表3 分类结果的精度/召回率和准确度Table 3 The precision/recall and accuracy of the classification results》2018.07.01
  16. 《表2 分类结果的精度/召回率和准确度Table 2 The precision/recall and accuracy of the classification results》2018.07.01
  17. 《表1 精度验证测量结果Tab.1 Measurement results of accuracy verification》2018.04.23
  18. 《表1 P2.U.T1精度检验数据Tab.1 Test data of P2.U.T1 on accuracy》2018.03.10
  19. 《表1 汉旺地区最大似然分类精度和SVM分类精度Tab.1 Classification Accuracy of Maximum Likelihood Method and SVM Method in Hanwang》2018.12.05
  20. 《表2 RF面向对象影像的分类精度评价结果Tab.2 Classification accuracy assessment results of the RF object-based image》2018.06.25

随机翻阅

《表4 4#输油泵机组更换小叶轮后振动测试及评级结果》 《表2 外部参数：基于高分二号遥感影像的树种分类方法》 《表1 已知点：基于布尔莎模型的坐标转换算法》 《表3 不同冠脉病变支数CHD患者凝血指标比较》 《表2 不同树冠阻力修正系数和相关系数》 《表3 福建LNG《员工工作标准体系》》 《表1 建筑冷热负荷及地埋管安装规模》 《表1 设计参数：麻面式过热器烟气侧传热与阻力特性数值研究》 《表3 经济效益分析：天添长对断奶仔猪生长性能及经济效益的影响》 《表三：由NAATI考试看CATTI考试中伦理考察的长久缺失》