《表4 不同分类方法精度对比表Tab.4 Accuracy comparison results of different classification methods》

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《面向对象的特色农作物种植遥感调查方法研究》

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为了深入探究本文所建立的面向对象的支持向量机分类模型在GF-1影像的宁夏特色农作物种植结构遥感调查中的优越性，分析面向对象分类思想和纹理特征对于特色农作物信息提取的影响，本节通过建立对照试验，从制图精度和用户精度两方面进行对比分析。建立的2组对照试验均为基于像素层面的支持向量机分类:一组的数据源仅为4波段（蓝、绿、红、近红外）的遥感影像；另一组数据源为7个特征波段的合成影像（绿、红、NDVI、以及均值、方差、二阶距和熵4个纹理特征）。精度对比结果如表4所示。