《表3 不同分类方法的分类精度Tab.3 Accuracy of different classification methods》

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《基于多核学习整合GIS局部放电多类特征的分类研究》


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1) 实验结果证明:本文提出的基于多核学习整合局部放电信号多类特征的分类方法可以达到平均98.33%的分类精度，如表3所示.表3中分类精度数据说明了相比4种单核SVM分类器和融合SVM的分类器，本文提出的方法能够获得更高的分类精度.

图表编号XD00188796000    严禁用于非法目的
绘制时间2018.10.01
作者宋人杰、杨爽、孟凡奇
绘制单位东北电力大学电气工程学院、东北电力大学电气工程学院、东北电力大学电气工程学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

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