《表3 不同特征提取方法的识别准确率Tab.3 Classification accuracy of different feature extraction methods》

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《改进的集合经验模态分解在人体行为识别中的应用》

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为了进一步验证本文提出的改进的EEMD特征提取方法的有效性，实验使用本文方法提取特征与其他几种传统有效的特征提取方法提取特征进行对比，包括自回归模型AR系数，db2的小波系数能量，FFT变换得到的前4个FFT系数的幅度值，传统的EEMD分解提取前4个IMF分量的窗口均值趋势等特征，分别用于训练SVM分类器，实验结果如表3。由表3可以看出，本文提出的改进的EEMD特征提取方法的平均识别准确要明显高于其他几种方法的识别准确率，相比于EEMD分解的特征提取方法，改进的EEMD的特征提取方法通过去除不必要的噪声，提取了更加有用的IMF分量，最终实现更好的分类识别准确率。由此验证了本文提出方法的有效性。