《表3 不同方法特征提取效率对比Tab.3 Time cost in different feature extraction methods》

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《柴油机振动信号快速稀疏分解与二维特征编码》

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为比较不同算法的计算效率，分别利用传统非负矩阵分解算法、文献[10]提出的二维非负矩阵分解算法（2-dimensional NMF-Zhang，简称2DNMF-Z）、文献[11]提出的二维非负矩阵分解算法（2-dimensional NMF-Gu，简称2DNMF-G）、文献[12]提出的并行二维非负矩阵分解算法（ （2D）2 NMF） 以及笔者提出的TD2DNMF算法对4种工况所有样本进行特征提取。NMF特征维数设定为二维方法编码矩阵行、列维数的乘积。4种算法统一最大迭代步长为100，目标函数容忍误差为10-5。表3为5种算法特征提取的计算时间，均不包含图像载入的时间。试验环境为Matlab R2012b，AMD A8处理器，1.90GHz主频CPU，4GB内存，Win7操作系统。