《表1 时域上的特征提取Tab.1 Feature extraction in time domain》

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《基于机器学习的中压配电网断线不接地故障检测》

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为了尽可能多地提取用电量数据上的特征，避免有效信息的损失，我们从时域上提取了下面多个统计量作为时间序列的特征。我们主要从两个维度进行特征提取，一方面是当前数据的分布特征，另一方面是数据在时域上变化的特征，因此我们对原数据进行差分，更能体现数据在变化上的特征，如表1所示。