《表1 基于PRPD图谱、N-P图谱和Q-P图谱提取的特征向量Tab.1 Feature vector extraction based on PRPD、N-P and Q-P》

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《基于工频同步信号的三相共筒式GIS局部放电识别方法》

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统计50个周波的数据并进行幅值归一化，每个周波为640个数据，生成一个50×640的二维数组。分别统计50周波的放电次数，根据相位、幅值和放电次数，分别得到A、B、C三相放电信号对应的PRPS三维图谱，再将PRPS三维图谱生成PRPD图谱、N-P图谱和Q-P图谱。对每个图谱进行特征向量提取，经过优化处理后提取了22个特征向量[9-10]，见表1。将提取的A、B、C三相放电信号对应的特征向量逐一与样本库中的特征向量进行Pearson相关计算，识别出A、B、C三相对应的放电类型，并将相关性最强的作为结果输出。