《表2 部分特征向量Table 2 Partial feature vector》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《混合粒子群算法优化支持向量机电路故障诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

使用Multisim软件对电路的正常和故障状态各进行50次蒙特卡洛分析仿真，共450组数据，在Vout处采集输出信号作为最原始的电压波形信号。根据式（6）、（7）将采集到的电压波形进行3层小波分解提取8个子频段的能量作为特征向量。采集到的R3+的电压信号如图5所示，部分提取到的故障特征向量如表2所示。将提取的450组特征向量分成360组训练样本和90组测试样本。将训练集样本输入到支持向量机中优化训练，然后用测试样本对训练后的向量机进行故障诊断，诊断结果如图6所示。