《表1 EOVW故障特征向量Tab.1 EOVW fault feature vectors》

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《基于EOVW指数和C&RT决策树的逆变过流故障诊断研究及应用》

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对逆变过流故障采集的信号样本进行特征提取，可得维度为40的故障特征值样本（表1和表2）。可以发现，在不同的故障原因下，经过EOVW指数提取的逆变过流故障特征值存在有明显的差异（如中间直流电压的3层分解低频特征量），因此可基于大量的已分类故障信号样本构建合适的决策树模型，从获得的40项故障特征指标中提取出关键指示量，用于开展逆变过流故障的智能化诊断。